DeepTutor — agent-native 学习工作台，一个运行时跑辅导研究创作练习

DeepTutor 是香港大学数据科学实验室（HKUDS）出品的学习工作台，采用 Apache-2.0 协议发布。它把辅导、研究、创作和练习接入同一个可扩展的 agent-native 运行时，在一个会话里同时承载 Chat、Quiz、Research、Visualize、Solve、Mastery Path、Reading 等多种学习模式，彼此共享上下文又保留各自的专用流程。桌面端提供 macOS Apple Silicon、macOS Intel 与 Windows x64 安装包，也支持 Docker 一行启动或通过 PyPI 安装，属于面向长期个性化学习的开源软件。

场景痛点

已经在用 Claude、GPT、Gemini 辅助学习的人，常遇到课件 PDF、YouTube 视频、课堂笔记和零散对话散落在不同工具里的问题，每次开新对话都要重新交代背景；自己拼一套 RAG 流水线又要调 embedding、向量库和检索参数，门槛不低。DeepTutor 把这些材料和进度收拢到同一个有记忆的工作区，让学习者不必从零搭管线，也不必在多个应用之间反复粘贴上下文。

主要功能特点

一个运行时承载多种学习模式

DeepTutor 的 agent-native 运行时让 Chat、Quiz、Research、Visualize、Solve、Mastery Path、Reading 共享会话上下文，又各自保留专用流程。在对话里可直接切到出题模式做测验，或切到 Research 做深度调研，不必在多个AI工具应用之间来回倒腾。

连通的学习工作台

Home、Learning、Resources 三个视图把 Chat、Books、Reading、Practice、Task Board、Calendar 用共享材料和进度连起来。读过的书、做过的练习、定下的计划沉淀在同一处，这种统一管理让效率工具的日常更顺手，也让数字生活里零散的学习痕迹有了归属，跨平台应用之间切换成本被压到最低。

有出处的知识库与边读边学

DeepTutor用 LlamaIndex、GraphRAG、LightRAG 建版本化知识库，可接外部知识源，也能把 GitHub 仓库、Kiwix 离线书库、MarginNote 书库喂进来。边读文档、视频、音频时引用带源链接，让软件工具的结论有据可查，也让实用软件场景下的问答不再是模型凭空发挥。

Partners 与子 agent

DeepTutor可直接咨询 Claude Code、Codex、Grok CLI 这类在线 agent，也能导入历史对话；持久化 Partners 拥有自己的记忆、资源和 IM 频道。学习者不必在多个命令行工具之间手动搬会话，这种与现有GitHub生态互联的设计，让开源项目的协作流程自然延伸到学习场景。

可审计的三层记忆

DeepTutor把个性化记忆分成 L1 traces、L2 facts、L3 synthesis 三层，每条都带证据链接，可在 Memory Graph 里逐条审计和修改。模型记住的偏好和进度是可见可改的，而不是黑箱里的隐向量。这种透明化设计让工具推荐类产品在长期使用中更可控。

桌面、Docker 与 PyPI 三种安装路径

桌面版自带 Python、Node.js，不需要终端；macOS 包拖进 Applications，Windows x64 跑 Setup.exe，预览版未签名可能触发 SmartScreen。Docker 跑在 127.0.0.1:3782，PyPI 需 Python 3.11–3.14 与 Node 20.9+。覆盖桌面软件与自托管，都需自配 LLM key。

Book Engine 与持续迭代的近期功能

DeepTutor的 Book Engine 把文档编译成 living book，多文档 Co-Writer 跨文件协作。近期版本加入 Dito block notebook、旁白视频课、Anki 与日历导出、选中文本朗读，并支持通过 MCP、CLI App 和生成模型继续扩展。

项目地址

官网访问

GitHub 访问

下载地址

https://pan.quark.cn/s/db6783c51639

https://www.guangyapan.com/s/1966860036824576049_aeWhI5wocgzRgCO6 （光鸭新用户注册福利：永久免费空间：所有新用户注册即可解锁 2TB 永久免费存储空间，无需额外任务或付费）

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场景痛点