麦麦省钱助手 McD Money Saver — 麦当劳智能领券点餐 Skill

麦麦省钱助手 McD Money Saver 是一个基于麦当劳 MCP 能力构建的智能点餐 Skill，本质是一份写好省钱逻辑的提示词文件，让接入它的 AI 助手把散落在各处的优惠券、麦麦省券、积分和套餐组合自动盘清楚，再给出每一单优惠力度更大的点法。MCP 是一种让 AI 助手连接外部接口和工具的协议，这个Skill工具本身不做独立 App，而是挂在支持该协议的客户端上运行。它是麦当劳程序员节创意开发大赛的参赛作品，由参赛者独立开发，借助腾讯 WorkBuddy 完成，并不是麦当劳官方出品的软件。

场景痛点

每次点麦当劳，纠结的往往不是吃什么，而是手里有几张券、哪张能用、能不能叠加、麦麦省是不是又有新券没领。预算卡住的时候，想吃饱又怕超支；想控制热量，又不想白白放过优惠。人工翻券再对着菜单比价，一顿饭点下来花的时间不比排队短。

主要功能特点

一键领取麦麦省可领券

智能领券对应仓库里的 auto-bind-coupons 能力：你说一句”看看我能领什么券”，助手先把账号里没领的麦麦省券全部查出来，再一键领完，不用你自己翻活动页。示例里它一次领下三张券，包括买一送一和折扣类券，领完还提示哪张用在早餐或正餐更合适。这种工具推荐式的自动化，省掉的正是点餐前的手动翻找。

结合券算优惠力度更大的组合

最优组合是它的核心能力：助手把菜单价格、已有券、刚领的新券放在一起比价，算出哪一套餐或哪几个单品叠加后更省钱。示例里附近门店有满减券，它直接报出原价、用券后价格和省了多少，而不是只丢来一个菜单。把”算多少钱”这件事交给模型，人只决定要不要下单，这种效率工具的定位就是替你做菜单算术。

固定预算内不超支点餐

预算点餐回答”我只有 30 块，怎么点”这类问题。你给出金额上限，助手在菜单范围内找既不超支、优惠又尽可能大的搭配，还会提示哪家门店的券更合用。示例中它在附近几家门店里挑出能用满减券的那一家，报出套餐价并询问是否下单。对预算有限的学生党和打工人来说，这种数字生活小工具的价值，就在卡住金额这一步。

控热量同时找优惠

热量搭配面向健身减脂人群：你给出热量上限，比如 500 大卡以内，助手在满足约束的前提下再叠券比价。示例里它配出约 480 大卡的组合，叠完券报出实付价，并说明比单点省多少。需要说清的是，热量数据仅供参考，不构成营养建议，餐品信息以官方渠道为准。把省钱和控卡放进同一套逻辑，是这类生活方式工具里少见的思路。

查积分余额并用积分抵扣

积分查询负责账户里另一笔容易被遗忘的余额：助手先查积分，再结合积分兑换规则算进这一单的优惠。券、积分、套餐本来分散在不同页面，这个 Skill 把它们拉进同一次对话，不用来回切 App。整个项目的核心其实就是一份把查询顺序和比价规则写死的 SKILL.md，做提示词工程的人拆开看会发现逻辑相当直白。

多工具编排的点餐流程

它的工作方式是一条固定链路：先查附近门店，再查我的券和可领券，接着领券，然后查菜单、比价，最后输出明确方案。麦当劳开放了门店、券、菜单等工具，助手按 SKILL.md 写好的顺序逐个调用。把领券到出方案串成一次对话，省去反复手动操作，这类AI应用思路不复杂，贵在把碎步骤接成流程。它也是一个轻量软件工具，改规则只要编辑 SKILL.md。

接入方式与参赛授权边界

使用前在麦当劳开放平台手机号登录激活，拿到 MCP Token，再在支持 Streamable HTTP 的客户端（推荐 WorkBuddy）里配上 Token，把仓库的 SKILL.md 放进技能目录。授权上写清：这是参赛作品，仅用于参赛与学习交流，需遵守麦当劳使用条款，不是标准开源协议。想跑的人去GitHub看源码，餐品、价格和券以官方实时结果为准。

项目地址

GitHub 访问

下载地址

https://pan.quark.cn/s/a9ddcd5807ec

麦麦省钱助手 McD Money Saver — 麦当劳智能领券点餐 Skill

场景痛点