
BrowserAct Skills 是一个给 AI Agent 用的真实浏览器自动化技能,以 MIT 协议发布,由 BrowserAct 团队维护。它让 Agent 在真实浏览器里执行操作、抓取网页数据、处理需要登录的账号工作流,支持本地 Chrome 登录态复用和云端托管两种模式。作为开源软件,项目托管在 GitHub,半年多积累六千多 Star,兼容 Claude Code、Codex、Cursor 等能跑 shell 的 Agent,是一个把网页操作能力交给 AI 的 AI应用。

场景痛点
让 Agent 自动操作网页,常会卡在几个地方:网站有反爬验证,普通自动化工具一打开就被拦;多个任务同时跑,cookie 和指纹串了,站点把它们认成同一个人;遇到验证码或必须人工判断的步骤,Agent 只能停下等人。效率工具 另外,让 Agent 解析 DOM 再写选择器,又费 token 又容易随页面改版失效。AI生产力 它需要的是一个为 Agent 设计、能把敏感步骤交给人的浏览器。



主要功能特点
三种浏览器模式
chrome 模式导入本地配置或通过 CDP 连接,直接复用登录态;stealth 隐私模式每次会话用全新指纹、轮换代理、空配置,适合不登录的批量抓取,用完不留痕迹;stealth 固定身份模式给每个账号稳定指纹和稳定 IP,多开时身份不漂移。AI自动化 模式按是否登录、是否并行来选,也可在规则里指定默认模式。
三层反封锁
环境层隐藏指纹、轮换 TLS 和代理,大部分拦截在这层不触发;执行层 solve-captcha 自动过验证码、stealth-extract 拉取受保护页面;人工层通过 remote-assist 生成实时链接,用户在任意设备接管,处理完 Agent 继续。无头模式不打扰用户,stealth 无头也尽量不被检测。
并行零干扰
跨浏览器并行时,每个任务有独立的 cookie、指纹和代理,站点无法把它们关联起来;同一浏览器多会话则共享登录态、执行互不阻塞,任务之间不会等彼此。跨平台应用 隐私模式下每次会话都是全新指纹和空配置,结束即清。会话有归属和命名,多个 Agent 同时操作也不会撞在一起;单账号并发受会话所有权控制,适合同一账号同时跑多个轻任务。
为 Agent 设计的交互
state 返回编号元素,Agent 直接 click 3、input 2 加文字,免解析 DOM;页面文本用索引化紧凑格式输出,比 JSON 或 HTML 省数倍 token。每个浏览器可带一段 desc,系统按语义把任务匹配到合适浏览器。开发者工具 会话开始跑一次 get-skills,环境、浏览器和命令一次拿到。AI 工具
敏感操作确认门
浏览器创建删除、配置导入、代理切换、安全和隐私开关都属于敏感操作,必须由用户明确批准,此前的批准不会沿用到下一次,这个限制在 Skill 层强制生效,不是靠配置关闭。软件工具 人工接管链接可在任意设备打开,处理完 Agent 继续,不需要重新登录。实用软件 这一层把可能误操作账号、改动环境的命令挡在确认环节,避免 Agent 无人值守时越权执行。
Skill Forge 抓取技能工厂
Skill Forge 是私人抓取工程师:先探索网站,找出背后的 API 和数据规律,生成可直接部署的 Skill 包,之后 500 或 5000 条都走同一条路径,不用重复探索。Skill工具 目录里还有三十多个生成好的技能,覆盖 Amazon、Google 地图、YouTube、微信、知乎,装好一句话即可运行。酷软趣站
免费范围与安装
免注册可用浏览器自动化和直连;登录后免费 5 个隐身浏览器,含 stealth-extract、solve-captcha 和隐私模式,超过 5 个和代理才收费。开源项目 支持三大桌面系统,让 AI编程 助手读说明即可装好,能跑 shell 的 Agent 都能用;云端免部署,描述网站和字段,云端构建抓取 Bot。
官方网站
GitHub https://github.com/browser-act/skills
下载地址
https://pan.quark.cn/s/fd76a5d88f45
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