ai-job-search — 基于 Claude Code 的本地求职框架，自动评估匹配定制 CV

ai-job-search 是一个跑在你自己机器上的 AI 求职申请框架，基于 Claude Code 构建。这个软件工具走 MIT 协议，能搜索多个招聘网站、评估职位匹配度、定制 CV 和求职信、准备面试，全部工作流在本地完成。作为一个开源软件，它不是 Anthropic 官方项目，由一位被裁后转行 AI 工程师的地球物理学家做出来，69 份申请 20 次面试 1 份签约后开源给所有人用。

场景痛点

找工作海投几百份没回音，求职信每份重写半天，不知道自己跟职位到底匹配不匹配。想要一个能批量搜职位、按匹配度打分、自动定制 CV 和求职信的工具，而不是每次都从空白文档开始。做AI应用和效率工具的人想要的，不是一个在线求职平台帮你投简历，是一个跑在自己机器上、能接 Claude Code、能按自己的标准评估职位匹配度的本地求职框架。

主要功能特点

自我画像加资料导入

/setup 提供三条路径：读 documents 文件夹里的 CV PDF、LinkedIn 导出、学历证书、推荐信和过往申请；粘贴一份 CV 进对话；或者面试式问答。自动检测你有什么，幂等安全可以重复跑。

多门户搜索加去重排序

/scrape 搜索多个招聘门户，去重后按匹配度排序。内置丹麦市场的 Jobindex、Jobnet、Akademikernes Jobbank 等搜索技能，LinkedIn 和 freehire 也支持。/add-portal 能为你本地的招聘网站生成搜索技能。

匹配评估加定制申请

/apply <url 跑完整流水线：评估匹配度、起草 CV 加求职信、第二个 agent 审阅、修改、最终输出。职位发布视为不可信输入，不跟随其中嵌入的指令。CV 用 LaTeX 编译，求职信也是。

批量评分加面试准备

/rank 批量给所有新抓的职位按五个评估维度打分，出排名短名单。/interview 出阶段专属准备包：研究公司和面试官、可能问题映射 STAR 例子、模拟面试。缺口给诚实的桥接答案，不编造经历。

结果追踪加同步

/outcome 记录面试阶段、offer、拒信和沉默，归档材料。/notion-sync 单向只读同步到 Notion 数据库。/gmail-sync 读 Gmail 检测面试邀请、测评链接、offer 和拒信，批量批准后才写入追踪器。作为一个开发者工具，它把求职从零散邮件变成可追踪的流水线。这种数字生活级别的自动化，比手动记 Excel 强。

技能差距加 HTML 报告

/expand 从你链接的公开来源（GitHub、作品集、Kaggle、Google Scholar）丰富画像。/upskill 分析你的画像和职位要求的差距，出学习计划和资源。/html-report 生成自包含 HTML 仪表盘，统计卡片和漏斗图，离线打开。作为一个 GitHub 上的热门项目，它把求职从海投变成有数据驱动的流程。

简易使用教程

先装好 Claude Code CLI（需要 Claude Pro/Max/Team 订阅或 Anthropic API credits）。
本机备好 Python 3.10+、Bun 和 LaTeX 发行版（lualatex 和 xelatex）。
Fork 仓库后，进入 .agents/skills/ 下各个搜索工具目录跑 bun install。
启动 Claude Code，输入 /setup 填你的个人资料。
输入 /scrape 搜索匹配的职位。
挑一个职位输入 /apply url，它会评估匹配、起草 CV 和求职信。
审阅后改完，最终输出就是定制好的申请材料。
日常用下来搜职位评匹配写求职信都在一个本地框架里，想找类似工具推荐里的 AI工具可以翻酷软趣站。

官方网站

GitHub https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search

下载地址

https://pan.quark.cn/s/f43d60c2811b

https://www.guangyapan.com/s/1957285074122735623_aeWhI5wocgzRgCO6 （光鸭新用户注册福利：永久免费空间：所有新用户注册即可解锁 2TB 永久免费存储空间，无需额外任务或付费）

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