DigUp 是一款 MIT 协议的免费开源本地文件搜索工具，基于 Google DeepMind 的 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型，通过 llama.cpp 在本机运行，把文字、图片、音频和视频放进同一个向量空间，支持 Mac、Windows 与 Linux。用户用自己的话描述要找的内容，它就在选定文件夹里跨文件类型匹配，并直接跳到 PDF 的那一页、音视频的那一秒、代码的那一行，不用记住准确文件名，也不必按格式分类堆放。它属于 本地AI 与 大语言模型 落地到文件检索的 跨平台应用，也是 开源软件 里全部数据不出本机的一类。
场景痛点
文件夹越攒越多，图片、PDF、录屏、播客和项目代码混在一起，靠文件名和系统搜索只能命中标题里的词，说不出内容里到底有什么。记得见过一张海滩上的狗、一段聊睡眠的录音、合同里关于宠物的条款，却想不起文件叫什么、存在哪个目录，逐个打开翻找很费时，截图里的错误码和合同里的一句话也得一张张点开对。换台设备或整理过文件夹后，曾经存过的资料更难找回，关键词稍有偏差就常常一无所获。通用桌面搜索不理解画面和语音，也带不到具体那一页或那一秒，这正是 AI生产力 工具想替人省掉的反复翻找。
主要功能特点
用自然语言按内容跨类型找文件
DigUp 把模型读到的图片、文档文字、音频片段和视频帧映射到同一个向量空间，一句“海滩上的狗”能同时匹配照片、视频片段、PDF 页和截图，英文提问也能命中孟加拉语、阿拉伯语等一百多种语言写下的笔记。它同时保留精确词匹配，发票号、错误码、人名按原样在文件名和正文里命中，语义相近与字面一致两种结果并列给出，属于 AI工具 里把理解落到检索的做法。
按文件类型读取并定位到页或时刻
它按页读 PDF（含扫描件，长文档先取前 30 页、其余随后补，单文件上限 5000 页），读纯文本、Markdown、docx 等文档，读表格各行与演示文稿备注；音频按每 30 秒重叠窗口切分，视频每隔几秒抽帧并把音轨按音频处理。结果不只是给出文件，而是 PDF 打开在那一页、录音视频跳到那一刻，属于 文件管理 里直达内容的一环，Mac 上截图还能识别图内文字。
全局热键唤起与结果直达
在任意应用里按下全局热键（可在设置里改），弹出面板输入描述，上下键移动、回车打开，空格放大预览到对应页或时刻，也可在文件管理器显示或复制文件。DigUp 在 Mac 菜单栏、Windows 与 Linux 托盘常驻，属于 桌面软件 常驻项，也归入 效率工具。
本地索引与隐私边界
整个索引只存在本机一个 SQLite 文件里，图片、页面、文字、视频帧和声音片段各对应一个向量，外加关键词索引。除首次下载模型和可关闭的更新检查外，DigUp 不联网，不上传内容，也无账号和遥测。它只读选定文件夹，跳过密钥、证书、密码文件与隐藏目录、纯云端文件，不修改、移动或上传，属于 隐私保护 本地方案。
可选的代码搜索
代码搜索默认关闭，在设置里为选定仓库单独开启，用 code: 前缀加功能描述或函数名检索，结果在编辑器里打开到对应行。它有独立代码索引，不混入其他搜索，读取源码与仓库文档，跳过忽略文件、生成代码、数据文件与疑似密钥，静止一分钟后补索引。这是 AI应用 面向开发者的扩展，属于 工具推荐 里可开关的一块。
跨平台安装与首遍索引
Mac 为稳定版，需 Apple Silicon 与 macOS 14 及以上；Windows 与 Linux 为 beta，仅供当前用户安装。模型仅首次下载一次，初始化先预估首遍耗时，结束后新文件几秒内可搜，优先用显卡、否则用处理器。开源项目 源码在 GitHub 公开，截图内文字与旧版 doc、RAW、SVG 仅 Mac 可读。
官方网站
GitHub 访问
下载地址
https://pan.quark.cn/s/7392efbcb7f8
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