
Orbital 是一个面向整个项目而不是单次对话的 AI 管理工具,采用 GPL-3.0 协议开源,在 Windows 和 macOS 上以桌面应用运行。它把项目的状态、决策、经验教训和产出以普通 Markdown 文件的形式保存在本地项目文件夹里,再由一个常驻的管理 agent 统一维护,属于典型的本地优先软件工具。

Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等执行工具可以轮流接手同一个项目,不用你重新讲背景,这个开源软件自己也能直接规划、派活并记录结果。Windows 和 macOS 都有安装包,属于可本地部署的跨平台应用。



场景痛点
和 Claude Code 聊到关键处突然提示额度用完,转头打开 Codex 却发现它对项目一无所知,之前定下的目标、拍板的结论、改到一半的文件都得重新交代。如今开发者手头常常同时开着好几个 AI 编程工具,谁的额度够就换谁,但每个 AI Agent 的记忆都锁在各自对话里,会话一关上下文就断,把项目在工具间搬来搬去的活,最后全落在人身上。



主要功能特点
上下文存成本地文件,项目比会话活得久
把项目上下文存成本地文件夹下的一组 Markdown:PROJECT_STATE 记状态,DECISIONS 记决定,LESSONS 沉淀经验,产出放工作空间和 output 目录。每次任务开始,管理 agent 先读这些文件,子 agent 也读同一批,还会自己做笔记。这样记忆不再依附某次对话或某个云服务,换工具、隔几天,项目来龙去脉都在,是 AI应用 里少见的形态。
多个 agent 接力,额度用完随时换
真正干活的是可替换的 worker:Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 乃至任意命令行工具,都由管理 agent 按任务派活。选择器显示每个 agent 的剩余额度,谁够用就用谁,切换后新 agent 从同一份上下文接着做。它支持 DeepSeek、OpenAI、Anthropic、智谱等十余家服务商,填 key 即可接入。对同时折腾多个编码工具的开发者工具用户,模型成了随时可替换的劳动力。
任务队列与自动派发,走开也能继续
内置任务队列,把后续事项一次排进去,管理 agent 逐项处理,上一项的产出自动成为下一项的上下文。每个任务要求以“完成”或“受阻”闭环,受阻会附上原因。工作台把只有你能拍板的事(花钱决策、用你账号发消息等)跨项目汇总,标注来源和等待时长,再由你批准或删除。带闭环的队列让项目自动化推进,不必盯着对话框催。
预算、审批与沙箱,把失控风险关住
治理规则放在项目这一层。你可为每个项目设预算上限和重置周期,实时查看按模型统计的花费。关键动作走审批,审批系统 fail-closed,出错默认拒绝。运行上,Windows 创建独立低权限账户执行命令,读不到用户配置、浏览器数据和凭据;macOS 用 Seatbelt 沙箱,Linux 的 bubblewrap 仍在规划。对注重隐私保护的人,默认拒绝加系统级隔离,比一个权限开关更稳妥。
定时任务与自我沉淀的 Skills
支持定时和文件监听 trigger,比如每天巡检 issue、每周梳理 backlog、定时起草发布说明,到点管理 agent 自动派发子 agent;日历视图把定时任务和带截止日期的承诺投影到周视图。它还有 Skills 机制,从多步流程沉淀可复用模式。浏览器自动化、日历和云盘等连接器也包含在内,让它更像一个常驻的效率工具,重复巡检和运维可以交出去。
手机远程监督与本地优先的边界
整体架构本地优先:前端 React、后台跑 FastAPI 守护进程,文件和项目状态都在本机。可选云中继只转发审批和事件、不转发项目文件,让你离开电脑也能在手机上查看活动、批准关键动作。凭据存系统钥匙串,遥测每天只发匿名汇总并可关闭。它仍很早期:Windows 安装包未签名、首跑有 SmartScreen,macOS 仅支持 Apple Silicon,追求稳定的本地AI 用户可先在非关键项目试用。






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