Torto 中文名「小龟阅读」是一款围绕专注模式设计的开源桌面电子书阅读器，基于 MIT 协议开源，提供 Windows 与 macOS 双平台安装包。它不把书简单看成一叠页面，而是根据内容结构切出有意义的阅读单元——普通段落、多级列表、引用、代码块、表格和图片——并让当前单元始终停留在稳定的阅读位置上。
场景痛点
用传统阅读器啃技术书或长篇非虚构，有几个绕不开的困扰：段落在页面间被硬生生切开，读到一半就得翻页；短段落和长段落交替时视线不停上下跳动，读久了很累；想问 AI 某一段在讲什么，得把书页内容手动复制到另一个窗口，问着问着上下文就断了；高亮和批注随着排版变化漂移，回头找不到原位置。扫描版 PDF 更麻烦，图片式的文字既没法选中也没法重排，多数阅读器只能让人缩放着硬读。
小龟阅读答案是把「页」这个单位拆掉，让导航、高亮、批注、脚注、翻译和 AI 对话都跟随当前阅读单元走。
核心功能
专注模式：按语义单元阅读
这是小龟默认且主打的体验，也是它区别于传统阅读器的核心。每次激活一个阅读单元：图片也能成为当前单元，多级列表的子项跟随所属父项，较大的表格和图片可在单元内部滚动，不会被直接跳过。较短内容从居中阅读区域内的固定位置开始，只有超过可用高度时才向外扩展，减少段落切换时的视线跳动。
操作全部围绕当前单元展开：按 Space 唤起工具栏，按 Tab 打开绑定到当前单元的 AI 对话，按 1 高亮、按 2 添加批注、按 3 按句分段，按一次左 Alt 查看或关闭脚注，所有快捷键均可配置。鼠标滚轮、方向键和正文滚动条都按阅读单元移动；目录、对话或输入框正在操作时，滚动与按键会留在对应区域内。
上下文不会串段：AI 对话在本次打开书籍期间绑定到对应阅读单元，高亮与批注持久保存到稳定的原文位置，当前单元的脚注收纳为简洁图标，需要时再展开。
全格式与经典布局
支持阅读无 DRM 的 EPUB、MOBI、AZW、AZW3/KF8、FB2、FBZ、CBZ、CHM 与 PDF。需要传统方式时，经典模式提供单栏、双栏和纵向滑动三种布局，正文样式可选统一覆盖或跟随书籍原版。
书架、搜索与批注
封面式本地书架支持批量导入、按书名或作者搜索、优先展示最近阅读的书籍并识别重复导入。导航方面有层级目录、章节跟随、全书搜索（Ctrl + F）、键盘导航和 F11 全屏。文字选择支持自由、按单词、按句子和按段落四种粒度，可复制文字、创建高亮与笔记并准确返回原文位置；点击正文图片可打开蒙层预览，滚轮缩放、拖拽平移，还能复制到剪贴板。排版与主题方面，默认字体、中文字体、代码字体、界面字体均可配置，主题跟随系统或手动切换浅色、深色。
翻译与 AI 阅读助手（可选）
翻译阅读支持替换或双语两种模式翻译正文，也可翻译书籍目录。AI 助手流式返回带原文引用的回答，能渲染 Markdown、表格、公式、SVG 与 Mermaid，图形可放大查看。两项功能均需主动配置和使用，不会在后台自动发送书籍内容。
PDF OCR（可选）
针对扫描版 PDF：识别书名、作者、目录、特殊页面与正文，生成流式版式后即可切换到专注模式，继续使用相同的单元导航与阅读工具；原始版式与 OCR 版式之间可随时切换。
WebDAV 同步与自动更新
通过自己的 WebDAV 服务直接同步书籍、阅读进度、高亮与笔记，桌面端点对点直连，不经过小龟阅读自建中转服务器。Windows 端自动检查 GitHub Releases，以 SHA-256 校验 MSI 安装包，确认后完成升级。
数据与隐私
导入的电子书和阅读数据保存在本机应用数据目录；WebDAV 密码和 AI API Key 存放在系统安全凭据存储中，而不是普通配置文件里。
安装与使用
下载对应平台的安装包：
首次打开后的上手路径：
1. 点击书架右上角「导入」，选择一本或多本电子书。
2. 点击封面或书名进入阅读，默认即专注模式。
3. 用 ↑ / ↓、鼠标滚轮或正文滚动条切换阅读单元。
4. 按 Space 唤起当前内容的操作工具栏，按 Tab 打开绑定当前单元的对话。
5. 按 Ctrl + F 搜索当前书籍。
6. 通过阅读器菜单调整布局、排版、主题、翻译、AI、PDF OCR、快捷键与云同步设置。
需要留意的边界：当前不支持带 DRM 的电子书；PDF 在原始版式下不能用专注模式，需先生成 OCR 正文；原生渲染器不追求完整浏览器级 HTML/CSS 兼容，复杂固定版式、竖排、Ruby 注音及部分书内交互内容仍可能无法完整显示。遇到解析、排版或安装问题可在 Issues 反馈，但请勿上传受版权保护的完整书籍。
我的使用感受
专注模式的思路确实解决了我读长文档的两大痛点：视线不用追着段落跳，AI 对话也不再和原文脱节——问完一段切到下一段，上下文跟着走，这个体验在同类工具里少见。按句分段对读翻译腔重的书很实用。要说顾虑，一个是 OCR 和 AI 都要自己配服务，上手有门槛；另一个是项目很年轻，复杂排版书籍的兼容性还需要时间打磨，重度用户建议先把主力书库备份好再迁移。
官方网站
https://github.com/TortoTech/torto
下载地址
https://pan.quark.cn/s/78877438115f
