ReadAware – 一个真正理解你的阅读、批注和思考的 Agent 阅读器

市面上的 AI 阅读器,多数是「阅读器 + 侧边栏聊天框」的拼装:左边翻书,右边挂一个 AI 问答面板,两套系统互不相通。软件格律诗 推荐的这款 ReadAware 开源阅读器反其道而行——一个 agent 住在阅读器的正中心:它统筹检索、上下文组装、工具调用和记忆更新,而整个界面是它可以操作的表面。你在书页上划的每一笔、问过的每一个问题,都会被它消化成一份持续生长的记忆,在相关时刻主动带回给你。

它免费、完全开源(MIT),支持 macOS、Windows、Linux、Android、iOS 五端,当前版本 v 0.4.2。

功能特点

和句子待在一起

支持逐句阅读模式:页面退后一步,浮动条带你逐句前进,朗读也能跟着走。阅读时页面保持安静、专注,对 ADHD 读者友好。

按你的方式做标记

划线、高亮、写笔记,都不会打断阅读流——批注直接附着在原文上,不经过格式转换。

就地提问

对着陌生段落直接和 AI 讨论,顺着一个想法追下去,或查一个词,都不用离开书页。

记忆:它知道你读过什么

这是它最核心的差异。问一段话、一本书,甚至整个书架,它用你自己的阅读来回答——三本书之前划下的那句话、上周问过的那个问题、贯穿书架的一条线索。它不回放聊天记录,而是把重要的沉淀为持久记忆,在相关时刻带回来。

插件系统:从内部生长

内置市场提供沙箱化插件:朗读音色、阅读主题、词典、读起来像书的 RSS 订阅源、新命令。更特别的是——插件可以交给 agent 一个新工具,agent 拿起来就用。插件和 agent 通过同一层领域 API 触达产品,每一次读、写都带着来源。开发者视角的杀手锏在于:agent 操作应用所走的契约与插件编写契约是同一套,所以终有一天,agent 能替你自己扩展这个应用——它生来就是为了自我进化。

把词留到以后

边读边给生词做批注,让生词变成可复习的材料,而不是查完即忘的一次性检索。

几乎什么书都能读

EPUB、MOBI、AZW 3、FB 2、PDF、TXT、HTML、CBZ、CBR 共用同一套阅读、选择、批注和进度模型,无需格式转换——你保留的就是原始文件。

看见习惯的形成

阅读时长统计让进度跨书籍、跨会话可见。语言、配色主题、字体、字号、行距等阅读设置都可切换。

本地优先,加密同步

目前是 local-first:书籍、进度、批注、对话和记忆都留在设备上,远程模型推理可选,API key 由你自己带。跨设备同步正在推出:端到端加密,中继服务器只存密文,路上没有任何人能看到你读了什么。桌面与 Android 现已可用,iOS 在路上。

上手教程

第一步:安装

下载对应平台的安装包:

  • Windows:installer(.exe)/ .msi / 便携版 .zip 任选
  • macOS:Apple Silicon 版与 Intel 版 .dmg 分开下载
  • Linux:.AppImage / .deb / .rpm
  • Android:.apk

注意:桌面构建暂未代码签名,macOS 和 Windows 首次启动时可能需要你在系统设置里确认打开。

第二步:导入书籍

直接导入文件即可开始读,不需要格式转换,也没有云端上传。划线、笔记和阅读位置都附着在原文上。跨设备同步开放前,书籍先留在本机;同步功能上线后,书、划线、进度和记忆会一起跟你走。

第三步:让 agent 认识你的书架

不用额外配置。你的批注和提问就是它的养料——读得越多,它越懂你。想用 AI 能力时,在设置里填入你自己的模型服务商 API key,远程推理可选可控。

第四步:按需扩展

打开内置插件市场,按需安装:换朗读音色、装词典、换主题、订阅 RSS。高阶用户可以看官网的插件 API 文档,自己写插件——包括给 agent 加一个新工具。

我的使用感受

试用下来最打动我的不是「AI 聊天」本身,而是记忆的在场感:读到后段想起前文某句没懂的话,问它,它能精确引用我三章之前划过的那句话——不是泛泛的总结,是真的「读过」。逐句阅读的专注感也确实独一份,页面退干净了,注意力自然就回来了。

「agent 操作应用与插件共用同一套契约」这个架构方向,是我今年见过最让我兴奋的阅读器设计——重新发明了阅读器的生长方式。

本文信息源自:格物致知 · 科技发现周刊 007期:MacBook的触控板(15个项目)

官方网站

官网:https://readaware.app/zh

项目:https://github.com/ahpxex/read-aware

下载地址

https://pan.quark.cn/s/0991782cc3b5

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JameCling

我是 格律诗的软件世界 的作者,一名专注于软件工具、AI 技术和数字效率领域的独立研究者。
多年来,我持续关注互联网工具的发展趋势,体验不同平台的软件产品,并研究它们如何帮助用户提升效率。
我的工作不仅是整理软件信息,而是通过实际测试、功能分析和使用场景研究,帮助用户判断一个工具是否真正值得使用。
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