Gloss — 边栏随问的 AI 文章与 PDF 阅读器,选中行即获带引用回答

Gloss 是一款面向文章与 PDF 的 AI 阅读器,选中任意一行文字提问,模型会在页面边栏给出带来源引用的回答,不用另开对话窗口。项目由 Next.js 与 Tailwind 搭建,源码放在 GitHub 上,属于 AI应用 方向的阅读辅助,也是 AI工具 分类里少见的边栏问答形态。它由作者 Nutlope 发布,模型推理通过 Together AI 完成,仓库未附明确开源授权文件,商用前需先联系作者。

场景痛点

读长文或论文 PDF 时,遇到不懂的段落往往要切到另一个聊天工具粘贴片段、再回来对照原文,上下文一来一回容易错位,引用也得自己回翻。普通阅读器只负责排版,不会解释选中的句子;普通对话窗口又看不到原文位置,问完还得重新定位。把问题和答案留在同一段落旁边,是这款工具想解决的距离问题。

主要功能特点

选中行即问,答案落在边栏

打开文章后,读者选中任意一行或一段直接提问,模型把回答写在页面边栏,而不是弹出独立对话框,原文位置和答案始终并排可见。回答附带来源引用,点击可回到被问到的句子,减少来回翻页。它属于 阅读器 里把问答嵌进排版的做法,适合边读边补背景,而不是先读完再统一提问;长段落可只选中有疑问的一句,不必整段喂给模型。

文章与 PDF 双路读取

工具同时支持网页文章和本地 PDF:文章按正文排版载入,PDF 在浏览器内用 LiteParse 解析,不需要先上传服务器。扫描版页面交给 Together 上的 Qwen 识别。它是一个 Web应用,本地解析让原文不必离开浏览器,适合不便上传的材料,识别受清晰度影响、错别字需人工核对,扫描页文字越清楚结果越稳。

带来源引用与联网检索

模型回答会标出依据的原文位置,读者可以对照判断答得准不准。需要补充外部事实时,可选接入 Exa 做联网检索,让回答附带网络来源。检索开关不是默认必开,关掉时回答只基于当前读到的文本。这种 在线工具 式的可配置边界,把是否联网的选择权留给使用者,检索结果仍需自行核对,不能直接当作定论引用。术语较多的材料适合边问边查,先在边栏问清概念再往下读。

模型与推理走 Together

默认采用 DeepSeek V4.1 Flash 与 Kimi K3 两款模型,推理统一走 Together AI 接口。自托管时需要填入自己的 Together API Key,模型费用由所选供应商结算,工具本身不内置模型额度。这是 AI生产力 类应用常见的自带密钥模式,可换模型受供应商可用范围限制,回答质量随提示词与原文长短波动,复杂专业问题仍要回到原始资料查证。

可选登录与书库同步

Clerk 提供可选登录,Neon 数据库用于同步个人书库;不登录也能在本地完成阅读与提问,同步是附加项而非必需。书库管理属于 知识管理 的轻量记录,配合 笔记 式的留存,常读材料可集中放一处。跨设备同步依赖所填的数据库连接,未配置时记录只在本机,换设备不带走;登录后可跨设备接着读。

自托管部署与配置

克隆仓库后,在 .env.local 填入 Together API Key、Neon 数据库地址与 Clerk 密钥,Exa 检索键选填;安装依赖、建表、启动后在本机端口运行,仅本机访问、无需公网开放。整个流程属于 软件工具 的本地部署,密钥与数据库自备,作者不提供托管账号额度,先备好对应服务账户,建表失败先查连接串。

未完成项与适用边界

作者列出的后续计划包括做成浏览器扩展、让边栏同时对比选中的两段文字、把共享密钥限流迁到独立存储,这些目前还没做完。扫描识别、联网检索的准确性都要人工复核,不把 AI 回答当定论。它属于 资源发现 与 网站推荐 里值得试的阅读实验,也是 工具推荐 与 数字生活 社区观察 实用软件 类 酷软趣站 的样本,不替代专业文献管理。

官方网站

官网 https://gloss-lovat.vercel.app/

GitHub https://github.com/Nutlope/gloss

下载地址

https://pan.quark.cn/s/b366f8dde6dd

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JameCling

我是 格律诗的软件世界 的作者,一名专注于软件工具、AI 技术和数字效率领域的独立研究者。
多年来,我持续关注互联网工具的发展趋势,体验不同平台的软件产品,并研究它们如何帮助用户提升效率。
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