做 AI 研发、大模型调研的朋友应该都有同款烦恼：国内 DeepSeek、通义、Kimi、GLM、Seed 各家技术论文、模型创新散落在 arXiv、厂商博客、GitHub 各处，想系统性梳理前沿技术，每天翻几十个渠道，信息杂乱还容易漏关键成果，耗费大量时间。今天给大家挖到一款业内工程师私藏工具 ——himanshustwts 旗下 Chinese AI Research Catalog 汇总站，专门整理全行业国产大模型前沿研究，一站式搞定技术溯源，用过的人基本都会收藏。
这份汇总表由海外博主 @himanshustwts 长期维护，目前完整收录 169 条国产 AI 前沿技术条目，覆盖国内头部大厂、AI 实验室全部核心模型创新，不管是做预训练、RL 强化学习、长上下文、多模态、Agent 智能体，还是推理加速、训练框架，都能在这里找到清晰归档，不用再全网零散搜集资料。
站点核心功能特点
- 完整厂商分类归档，检索效率拉满 页面采用清晰表格布局，按企业划分条目：DeepSeek、阿里通义 Qwen、月之暗面 Kimi、智谱 GLM、字节 Seed、MiniMax、腾讯混元、百度文心、华为盘古、上海 AI 实验室 InternLM、01.AI、百川等全部主流团队独立分区。想单独对比某一家技术路线，直接筛选对应厂商，不用在海量信息里逐条翻找。
- 按技术赛道垂直划分，精准匹配研发需求 所有条目标注垂直研究方向，分为架构创新、预训练、强化学习 RL、长上下文、多模态、代码模型、智能体 Agent、训练系统、推理优化、检索嵌入、领域专用模型十大类。做长文本优化只看 Long-context 板块，研究推理算法聚焦 RL 分区，定向查找省时省力，完全贴合工程师、科研人员调研习惯。
- 每条技术附带完整来源链路，溯源有据可查 任意一项创新技术，都会标注完整描述 + 官方参考链接，包含 arXiv 论文、厂商技术博客、开源 GitHub 仓库、Hugging Face 项目。不管是 DeepSeek GRPO、MoBA、DAPO、Muon 优化器，还是 Qwen GSPO、UI-TARS 等前沿方案，点开链接就能直达原始资料，省去单独搜论文、找开源库的步骤。
- 海量前沿技术全覆盖，覆盖全栈大模型创新 汇总内容不局限基础大模型，从稀疏 MoE 架构、KV 缓存压缩、稀疏注意力、FP8 混合精度训练，到多模态图文音视频生成、GUI 智能体、数学定理证明、大规模工具调用框架全部收录。从小参数量稠密模型到万亿级 MoE 稀疏模型，国内近两年几乎所有突破性技术均完整收录，总计 169 条完整技术记录。
- 轻量化纯表格页面，无多余广告加载流畅 站点没有弹窗、营销广告、冗余动效，极简表格设计，打开即可浏览，手机、电脑都能顺畅查阅。支持快速扫读、复制技术名词，适合日常快速查阅、写技术综述、做行业竞品分析，不会出现加载卡顿、弹窗干扰阅读的情况。
- 持续更新迭代，同步国内最新研究成果 博主长期跟进国内各大实验室发布的新技术、新模型，及时补充新增架构、RL 算法、多模态方案，同步更新 arXiv 最新论文条目，不用自己持续盯各家官方动态，站点自动完成信息整合，保证内容时效性。
适合哪些人使用
AI 算法工程师、大模型科研学生、技术产品经理、行业分析师、开源模型爱好者都能用。写行业技术复盘、做模型路线对比、复现前沿论文、梳理国产大模型发展脉络，打开这个站点就能快速搭建完整知识框架，不用花费大量时间多渠道拼凑信息。
我自己做技术调研时每天都会打开，以前整理各家 MoE、长上下文技术要花大半天，现在筛选分类后十几分钟就能梳理完整对比清单，省去大量无效检索时间。不管是日常学习，还是项目研发参考，都是非常实用的行业工具。
不用注册、不用付费，打开链接直接查看完整表格，所有技术条目免费查阅，想系统学习国产前沿 AI 技术，这个汇总站一定要存好。
